在B端与SaaS规模，居品司理们常堕入功能堆叠的无效内卷，熬夜优化的1%升迁却换不来增长弧线。马斯克的'三重指数'表面揭示：指数级增长来自中枢才智的乘法耦合，而非功能累加。本文将拆解如何跳出线性的'加法念念维'，用系统级方法论败坏增长瓶颈。
这个周末，我想聊聊许多居品司理，尤其是咱们这些在 B 端或者 SaaS 行业摸爬滚打的同业，更阑里频频会有的那种无力感
你是不是也有这种嗅觉
唯独醒着，手机里的职责群音信就没停过，不是在答复运营的紧迫需求，即是在跟进想象稿的渺小更变，或者是在催促开发盯紧晚上的上线。咱们也曾确信，唯独功能迭代得有余快，唯独把阿谁不起眼的按钮体验优化得再好少许点，后台的数据弧线就一定会朝上扬起
但现实往往是阴毒的：咱们拚命地在居品上作念着“加法”，在一个照旧拥堵不胜的土地上，为了那微不及说念的 1% 优化而内卷。完了呢，躯壳累垮了，头发变少了，居品却好像被钉在了原地，照葫芦画瓢
说确凿，这并不完全怪咱们不够艰苦，也不怪团队不够拚命。问题很可能出在更底层的场地：咱们赖以生计、反复践诺的那套“增长算法”，也许自己就照旧跑不动了。
咱们俗例用一种线性的“加法念念维”，去对抗一个正在以指数级速率变化的宇宙。
在这么的商场环境下，功能堆叠、进程细化、参数微调，看起来很艰苦，却往往只可换来更快的困顿感。最近我抽空重听了埃隆·马斯克（Elon Musk）在岁首发布的一段长达三小时的深度访谈。他在谈及东说念主形机器东说念主与 AI 基础设施时，顺遂抛出的一个判断——其后被总结为“三重指数”——像一说念闪电击中了我。那一刻我短暂坚决到：咱们往常十年赖以奏效的互联网指示，那些对于流量、增长、用户体验的“金口御言”，在今天很可能照旧从加快器，变成了不停咱们的桎梏。是以，今天这篇著作不谈马斯克的个东说念主八卦，也不预备神化任何一个东说念主。只想看成一个相通在泥潭里对抗的 AI 居品司理，和你一王人拆解那套约略能把咱们从“无效内卷”中辅助出来的系统级念念维神志。
一、你的增长模子是“加法”照旧“乘法”？—— 别再作念“堆砌型”居品司理了
PM 的现实窘境这个场景，你一定不生分。又到了作念年度计议的时候，雇主坐在会议室的另一头，抛出一个灵魂拷问：来岁增长如何作念？咱们险些是下坚决地掏出那份早已准备好的 Excel 表格
Q1：咱们要上线一个社区功能，展望能带来 X% 的用户留存升迁
Q2：咱们要搭建一个积分商城，通过凭空激发，展望能带来 Y% 的日活用户增长
Q3：咱们要重构会员体系，加多几个付费品级，展望能带来 Z% 的营收增长
咱们把这些功能像砖块一样，一块一块地列在居品路子图上，以为这是通往增长的康庄大路。但实验上，这只是“堆砌”。这种形状就像是给一辆照旧很千里重的马车赓续加多轮子，以为轮子越多跑得越快，但它终究跑不出法拉利的速率。这种“加法模子”的致命劣势在于，它会让居品变得越来越肥壮，功能越来越多，但每个新功能带来的边缘效益却在急剧递减。最终，咱们着重着一个庞杂而复杂的系统，却发现中枢办法早已停滞
马斯克的方法论当前，让咱们切换到马斯克的视角。当他在访谈中被问及东说念主形机器东说念主（Optimus）的迭代速率时，他莫得驳斥某个具体的功能，而是抛出了一个极其硬核的增长模子——他称之为“三重指数”（Triple Exponential）
他认为，Optimus 的最终效率，十足不是各个部分才智的浅陋叠加。它更像是一个乘法公式，由三个同期在以指数级速率进化的变量相乘而成
效率 = (软件才智↑) × (芯片算力↑) × (机电生动性↑)
这里的每一个因子都在阅历我方的摩尔定律。软件才智，也即是 AI 的智能水平，正在以惊东说念主的速率升迁。芯片算力，收成于半导体工艺的跳跃，每瓦特能提供的计较才智也在赶快增长。而机电生动性，即机器东说念主效法东说念主类雅致动作的才智，相通在材料科学和工程学的股东下赓续突破
当这三个自己就在指数增长的因子相互耦合、相互放大时，居品的全体才智将不再是线性的 10%、20% 增长，而是 10 倍、100 倍的爆发式飞跃。更可怕的是，马斯克还提到了一个主意——“递归效应”。当机器东说念主有余智能和聪惠时，就不错让机器东说念主去想象和制造新的机器东说念主。这意味着坐褥力将变成一个闭环，杀青自我增强和无穷彭胀。这才是实在意旨上的指数级增长，一种能够突破物理宇宙端正的力量
给居品司理的降维映射这个“三重指数”模子，给咱们这些软件居品司理提供了一个全新的、极具穿透力的自检视角：你的居品模子里，到底有莫得能产生“乘法效应”的因子
对于 SaaS 居品来说，咱们不行再只是盯着“功能堆叠”了。你的软件才智，是否能够与客户千里淀的业务流数据，以及日益坚强的 AI 自动化才智变成乘法效应？举个例子，一个智能 CRM 系统，客户使用得越多，千里淀的客户数据就越丰富；数据越丰富，AI 对销售痕迹的预测就越精确；预测越精确，销售的升沉率就越高，从而让客户愈加依赖这个系统，变成一个正向飞轮。这才是实在的护城河，而不是比谁的功能列表更长
对于平台型居品，你需要去寻找系统中的“递归”要道。就像 AI 里的 Agent 能够我方编写和调试代码一样，你的社区是否建立起了“用户坐褥优质内容，优质内容诱惑更多新用户，新用户再升沉为内容坐褥者”的飞轮？这个飞轮的转速，决定了你的平台能否突破增长瓶颈，而不是恒久依赖商场投放和渠说念购买
论断是不问可知的：那些能够实在击穿行业天花板的居品，一定不是靠堆砌东说念主力和功能（加法）杀青的，而是依靠系统里面中枢要素之间的相互放大（乘法）
{jz:field.toptypename/}二、寻找系统的“限速方法”—— 别只盯着需求，去望望“动力”瓶颈
PM 的现实窘境咱们职责中还有一个常见的盲区。当技俩展期、居品体验卡顿，或者工作器在岑岭期反应迟缓时，咱们俗例性地将问题归罪于“开发资源不及”或者“排期太满”。咱们的处置决策频频是向雇主恳求更多的东说念主力，澳洲幸运8或者不才个季度的计议中要求更多的工作器预算
咱们就像一个只盯着菜单点菜的主顾，赓续地向厨房建议多样要求，却很少去暖和厨房的煤气够不够，电力足不及。咱们往往只在需求端，也即是“用户想要什么”这个层面发力，却系统性地忽略了供给端最底层的“物理拘谨”
马斯克的方法论马斯克在访谈中建议了一个极具瞻念察力的判断：“改日的货币基本上只是瓦特。”他认为，谁能掌合手和蜕变更多的动力，谁就掌合手了改日的主动权
这个看似雄壮的论断，来自于他诞生 xAI 孟菲斯数据中心时遭遇的具体缺乏。他发现，在 2025 年之后，端正 AI 发展的要害瓶颈，照旧不再是英伟达的 GPU 芯片，而是更基础的东西：发电量、电压转化斥地和冷却系统。他将这些最基础、最容易被忽略的制约身分，称为决定系数这个词系统上限的“限速方法”
他打了个比方，即使你费尽险峻买到了 10 万张 H100 显卡，但若是搞不定当地电网的审批和供电波动，或者你的冷却决策无法带走这些计较怪兽产生的巨大热量，那么这 10 万张显卡骨子上即是一堆奋发的废铁。是以，他不得不躬行下场，跳过传统的供应商，去究诘如何想象更高效的变压器和液冷回路，以致平直在数据中心傍边诞生我方的发电厂。这是一种极致的垂直整合，其办法即是为了败坏阿谁最要命的“限速方法”
给居品司理的降维映射对于咱们这些非硬件类的居品司理来说，“动力”这个主意完全不错进行泛化和迁徙。你需要找到阿谁阻隔用户清冷使用你的居品、糟塌他们最多元气心灵的“最大摩擦力”。这个摩擦力，即是你居品的“动力”瓶颈
对于 B2B 协同器用，你的“动力”可能即是用户的决策带宽。若是你的功能想象得越来越复杂，成就项越来越多，用户每次使用都需要念念考和决策，那么“贯通过载”即是你居品的“限速方法”。即便你的功能再坚强，若是用户合计用起来太累、想不起来用，那一切都是空费。你的居品非但莫得从简用户的能量，反而在糟塌他们
对于 AI 应用，尤其是大模子联系的居品，你的“动力”即是实实在在的算力本钱。若是你的贸易形状想象，无法遮蔽模子推理带来的指数级增长的算力支拨，那么你的居品限度越大，用户越多，可能死得越快。在想象功能时，你不行只辩论用户体验，还必须把每一次 API 调用的本钱都计较在内。这就像开一家餐厅，不仅要辩论菜好不可口，更要计较每一说念菜的毛利率
一个高等的居品司理，职责毫不单是画原型图和写 PRD。他更应该是一个系统架构师，能够识别出系数这个词居品系统、贸易系统乃至用户生态系统中的“短板”。去寻找阿谁行将被“指数增长”的需求所挤爆的瓶颈，因为那处往往荫藏着巨大的立异契机和贸易价值
三、不要在存量里卷，去寻找“本钱套利”—— 为什么要把数据中心搬到天际？
PM 的现实窘境当一个行业进入老练期，竞争就会变得非常强烈，快乐飞艇咱们称之为“红海”。望望当前的“百模大战”，或者电商规模的内卷，就能明显。在这种环境下，大多数公司的本能反应是什么？无非是“降价”或者“买量”。通过价钱战来剥夺存量用户，或者通过加大商场干与来取得新的流量
这是一种典型的存量博弈。大家都在吞并个维度里，用相通的火器，比拼谁的刺刀更强横，谁的血更厚。终末的完了往往是，利润越来越薄，大家谁也赚不到钱，系数这个词行业堕入一种“公地悲催”式的恶性轮回。咱们看成居品司理，每天都在为那零点几个点的升沉率升迁而搜肠刮肚，却发现公司的利润表越来越丢脸
马斯克的方法论面对相通的问题，马斯克的念念维神志是跳出棋盘。在访谈中，他表露了一个在许多东说念主看来近乎豪恣的筹画：在天际中建立数据中心
为什么要去天际？这并非为了制造科幻噱头，而是基于一种极致的本钱套利逻辑。他看到了地球上数据中心濒临的几个根人道拘谨，并试图在另一个维度上处置它们
第一是动力套利。在地球轨说念上，不错期骗太阳能杀青 24 小时不拒绝供电，莫得大气层的能量衰减，也莫得日夜之分。这是一种近乎无穷且免费的动力
第二是空间与散热套利。地球上的数据中心受到土地、能耗与环保监管的多重端正，而天际提供的是另一套工程前提：更大的空间规范、可想象的光照与温差，以及以发射为中枢的热治理旅途。工程挑战依然存在，但本钱随限度彭胀的弧线可能完全不同。
虽然，这个豪恣筹画有一个至关紧要的前提条目：他的另一家公司 SpaceX 正在通过星舰的研发，将地球到近地轨说念的输送本钱，从几万好意思金一公斤，裁减到每公斤 100 好意思元以下。恰是这项中枢时期的突破，才让“天际数据中心”从科幻变成了具备贸易可行性的工程问题
这即是马斯克的居品逻辑：期骗一项颠覆性的时期突破（火箭复用），去败坏原有贸易形状的物理拘谨（地球上的动力和土地本钱），从而在一个全新的维度上，建立起一种让系数敌手都无法企及的、降维打击式的本钱结构
给居品司理的降维映射咱们大多数东说念主虽然莫得才智去天际建数据中心，但这种“期骗新时期败坏旧拘谨”的念念维神志是完全不错通用的。咱们应该问我方，在咱们的行业里，是否存在类似的本钱套利契机
比如，端侧计较。既然云表 AI 的推理算力那么奋发，那么咱们能否期骗当前手机芯片越来越坚强的性能，将一部分 AI 推理任务放到用户端来完成？这骨子上即是一种“算力位置的套利”。用户用我方的手机算力，相易了更快的反应速率和更低的工作价钱，而咱们则从简了大都的云工作器本钱
再比如，进程重构。既然传统的东说念主工客服本钱奋发，且工作质料受厚谊影响波动大，咱们能否用大模子来重构系数这个词客户工作进程？这毫不是浅陋地用 AI 替代东说念主工，而是从根蒂上改变了工作的“边缘本钱结构”。一个闇练好的东说念主工客服，工作才智是有上限的；而一个部署好的 AI 客服，工作 100 个用户和工作 10 万个用户的边缘本钱险些为零
是以，不要只在现存的本钱结构里作念微调。要时刻保持对新时期的敏锐，问我方：有什么新时期（比如 AI、5G、区块链）能够透顶改变我这个行业的本钱组成？阿谁被改变的要道，即是你的契机所在
四、断绝虚荣办法，回顾“第一性旨趣”—— 为什么“4-bit”比“3 纳米”更紧要？
PM 的现实窘境咱们身处一个信息爆炸的期间，太容易被多样行业黑话和虚荣办法所勒诈。在手机行业，咱们追赶“3 纳米”、“2 纳米”的芯片工艺；在互联网行业，咱们沦落于 DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）、点击率、停留时长。许多时候，咱们为了优化这些名义光鲜的办法，不吝通过复杂的营销活动或居品想象上的教学来“注水”，却渐淡健忘了居品最中枢的价值是什么
咱们就像在玩一个数字游戏，每天盯着数据看板上的升沉，却很少去问：用户确凿从中受益了吗？咱们的居品确凿为宇宙创造了价值吗
马斯克的方法论在访谈中谈到芯良晌，马斯克快言快语地指出，从 5 纳米到 3 纳米，再到 2 纳米，许多时候这些只是“营销数字”。制程的跳跃带来的实验性能升迁照旧越来越小，远非往常摩尔定律那样的翻倍效应。他认为，过度关注这些标签，会让咱们偏离实在紧要的问题
相悖，当他谈到我方的 Grok 大模子时，他关注的是一些极其底层、极其朴素的办法，比如模子的“文献大小”和“内存带宽”。他以致沦落于通过将模子的计较精度从 32-bit 或 16-bit 压缩到 4-bit，以致更低的精度，来在尽可能不亏欠模子智能的前提下，极地面升迁推理速率、裁减内存占用
他用了一个极度平素的比方来表现信息压缩的骨子：若是你照旧知说念你身处“澳大利亚”，那么在后续的对话中，你就不需要每次都类似“澳大利亚”这个词，只需要说出具体的街说念名就有余了。这即是对信息的有用压缩，去除冗余，直达中枢
这种对第一性旨趣的极致追求，让他能够穿透营销的迷雾，收拢问题的骨子。对他来说，一个能在普通斥地上快速运行的 4-bit 模子，远比一个需要超等计较机才能驱动、徒有“3 纳米”虚名的短小精悍更有价值
给居品司理的降维映射马斯克的这种选拔，不单是是时期细节的考量，更是一种深化的居品价值不雅的体现。它告诉咱们，应该关注什么，应该毁灭什么
领先，要关注“有用信息”，而非“数据限度”。咱们不应该盲目追求用户停留时长。一个用户在你的居品里停留了很久，有可能是因为他确凿可爱，但也有可能是因为你的界面想象得太复杂，他找不到想要的功能。咱们应该追求的是，用户取得中枢信息的后果是否最高，处置问题的旅途是否最短
其次，要关注中枢效率”，而非“功能堆砌”。就像马斯克通过作念减法来压缩模子文献大小一样，咱们也应该时常注视我方的居品。你的中枢进程是否有余粗略？是否能用更少的方法、更浅陋的逻辑来处置用户的中枢问题？许多时候，砍掉一个功能，比加多十个功能更能升迁用户体验
回顾第一性旨趣，意味着咱们要有勇气对那些看似光鲜的虚荣办法说不，转而关注那些实在能为用户创造价值的、更骨子的东西。这很难，因为这需要对抗东说念主性的虚荣和组织的惯性，但这是通往伟大居品的唯独齐径
五、给普通居品司理的“周一动掸指南”说到这里，你可能会合计马斯克的念念维神志太雄壮、太远方，咱们一个普通的互联网居品司理，既莫得火箭，也莫得千亿好意思金，如何可能学得来
其实否则。“第一性旨趣”这种念念维器用，最符合用来处置咱们日常职责中遭遇的那些具体的、琐碎的烂摊子。既然未来即是周一，咱们不妨试着从三件小事开动，闇练这种“系统级”的念念维神志
注视你的需求池，砍掉一个“加法”下周，当你翻开阿谁长得望不到头的需求池，准备评审下一个功能时，请先暂停一下。问我方一个问题：这个功能上线后，是让系数这个词系统变得更复杂了，照旧让系统能够更好地“自我运转”了？若是它只是一个单纯需要堆砌东说念主力去开发和着重的“补丁”，若是它不行和你现存的中枢模块产生“乘法效应”，那么就试着饱读起勇气，把它砍掉，或者至少是延后。把珍重的开发资源，干与到那些能放大系统价值的场地去
寻找一个“限速方法”从未来开动，别只盯着屏幕上的 UI 好不好意思瞻念，交互顺不顺畅。花点时刻去望望那些“看不见”的场地。咱们不错去问问客服团队，哪个问题被用户投诉得最多，是不是答复不外来了？去跟跟销售，望望他们录入客户信息的过程是不是太慢太繁琐？阿谁最卡顿、最让东说念主头疼、怀恨最多的要道，即是你系统的“限速方法”。把你的“AI 算力”或者“自动化才智”干与到这里，往往能换来 10 倍的酬报
作念一次“减法计较”像马斯克压缩模子文献一样，这个星期，找一个你居品中最中枢的用户进程，比如注册、下单或者发布内容。然后，果敢地假定，若是把这个进程中的某两个方法删掉，系数这个词进程还能不行跑通？若是删掉后，中枢价值依然存在，以致进程变得更顺畅了，那就证据你删掉的那两步，即是纯正的“动力糟塌”。它们可能只是为卓越志某个伪需求，或者是历史留传的产物。勇敢地把它们从你的居品中移除
在 AI 这场“超音速海啸”实在到来之前，咱们每个东说念主都感到震恐。但这种系统性的、回顾骨子的念念考才智，约略是咱们这些普通的居品东说念主，手中最结识的“护城河”。从今天开动，试着从一个勤恳的“功能司理”，向一个瞻念察骨子的“系统架构师”进化
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